Voorbeeld:
Bij voldoende data (van bloedplaatjes) is de BDC Image Classification tool ook in staat om volledig geautomatiseerd te kwalificeren of er sprake is (of is geweest) van bijvoorbeeld een COVID-19 infectie.
De tool werkt ook met normale foto’s of met geluidsfragmenten. Zo kan de tool worden ingezet voor het scannen van geluidssignalen vanuit de ruimte of worden gebruikt voor object herkenning in foto’s.
Batchverwerking
Één van de grote voordelen van de BDC Image Classification tool is dat het helpt bij het verwerken, analyseren en classificeren van grote hoeveelheid beelden in plaats van ze één voor één handmatig te laten beoordelen door experts. Op deze manier wordt een breder inzicht verkregen in een bepaald domein / gebied zoals bijvoorbeeld met betrekking tot COVID-19.
modellen en algoritmen
Met behulp van de tool worden beelden omgezet in getallen, deze getallen worden gebruikt in modellen en algoritmen, de getallen vertegenwoordigen de belangrijkste kenmerken van de beelden (randen, hoeken, contrast, intensiteiten enz.). Vervolgens wordt dit met behulp van het CNN-proces (Convolutional Neural Network) op meerdere lagen en filters toegepast om de beelden te classificeren en de verdere analyse uit te voeren.
Heb je vragen over onze BDC Image Classification tool?
Neem contact op met Willem de Fiouw of Bassam Shoukri, of mail naar info@b21s.nl
